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Produits > Financial Services Solutions > Sybase RAP – The Trading Edition

Sybase RAP – The Trading Edition

Sybase RAP – The Trading Edition est une plate-forme d’analyse de données temps réel et de données historisées.

+33 (0)1 41 90 42 15
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Agrégation des risques en temps réel
Agrégation des risques en temps réel

Fonctionnalités et avantages

Dans l'univers trépidant des marchés financiers, il est essentiel d'être en mesure d'évaluer l'état du marché et d'agir avant les autres.Cela implique plus qu'une simple intégration plus rapide des données du marché en direct sur des applications.Le véritable défi consiste à établir un aperçu holistique du marché et/ou vos positions et risques en associant des données historiques et des données de marché en temps réel.Généralement, les données sont fragmentées en plusieurs silos, et leur regroupement dans un ensemble de données unifiées capable de prendre en charge plusieurs exigences analytiques (depuis des analyses commerciales en temps réel jusqu'à des analyses quantitatives et historiques sur plusieurs années) s'est avéré difficile, voir impossible... jusqu'à présent.Sybase RAP fournit une plate-forme unique qui permet une absorption ultra rapide des données, accompagnée d'un accès simultané et immédiat à des données courantes dont ont besoin plusieurs communautés d'utilisateurs, dont des quantistes, des traders et des gestionnaires des risques, en fournissant des données à des applications boursières et en permettant une analyse de marché et une gestion des risques intrajournalières.
Analytique  

Accélérer le développement des applications

  • Ensemble complet de fonctions d'agrégation, de classement, statistiques et mathématiques, incluant écart type, variance, covariance, corrélation, moyennes pondérées, régression linéaire, etc.
  • Capacité à appliquer des fonctions d'agrégation à des sous-ensembles de données en utilisant les fonctions GROUP BY (de regroupement) et de fenêtrage

Des fonctions riches et extensibles pour des analyses chronologiques

  • Intégration de données chronologiques et prédictions de valeurs futures
  • Estimation basée sur un modèle de données manquantes
  • Détection d'aberrations et ajustement de modèles pour leurs effets
  • Détection de structure de corrélation dans des données avec fonctions d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle
  • Fonctions extensibles, définies par l'utilisateur

Accroître la productivité et la cohérence

  • Une approche basée sur SQL accroît la productivité du développeur
  • Création de modèles couramment utilisés dans le serveur et partage de ces derniers entre les membres de l'équipe pour fournir des résultats cohérents
  • Regroupement de fonctions de préparation de données couramment utilisées dans le serveur, afin de garantir que tous les analystes opèrent un prétraitement cohérent des données

Des réponses considérablement plus rapides

  • Stockage en colonnes optimisé pour des charges de travail analytiques ; cache en mémoire optimisé pour des charges de travail mixtes et OLTP
  • Une compression de données brevetée avancée réduit les E/S
  • Augmentation des charges de travail de requête avec l'ajout de nœuds de lecture
  • Indexage avancé
De niveau entreprise  

Fiabilité, évolutivité et disponibilité inégalées

  • Augmentation facile pour répondre aux charges de travail croissantes et/ou changeantes via des clusters de matériel de base à bas coût
  • Haute disponibilité reconnue pour tous les composants

CTP faible

  • Maintien économique de pétaoctets de données historiques en ligne via la gestion du stockage hiérarchique, la compression et l'indexation
  • Gestion de données automatisée pour le transfert de données dérivées de cache vers un référentiel historique et pour l'optimisation du montant de données stockées en mémoire
  • Certaines fonctions de positionnement, partitionnement et gestion de données optimisent les modèles d'accès et de stockage pour différents niveaux de stockage et réduisent les frais généraux administratifs liés à la gestion de bases de données volumineuses

Un fournisseur

  • Une solution pour la gestion de données en continu et d'analyses
  • Le CEP intégré et le stockage des événements fournissent une analyse et une persistance des flux de données de marché brutes, nettoyées et/ou enrichies dans des récepteurs d'événements historiques et intrajournaliers en temps réel
Traitement de flux des événements  

Réaction rapide avec un temps de latence minimum

  • Prise en charge d'alertes et d'analyses continues avec sortie de diffusion à faible temps de latence
  • Le moteur C/C++ natif, les adaptateurs et les analyses offrent un débit élevé et un temps de latence faible invariablement
  • Une architecture de publication et d'abonnement permet l'évolutivité de l'entreprise
  • Optimisé pour un matériel 64 bits moderne, multicœur et multithread

Intégration plus rapide

  • Fonctions d'analyse intégrées
  • Adaptateurs étendus et prêts à l'emploi
  • SDK complets, incluant C/C++, C# et Java
  • Fonctions extensibles, définies par l'utilisateur (UDF)

 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
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