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OmniQ


 

 
 
 

La technologie OmniQ permet aux applications de trouver automatiquement les informations les plus importantes parmi le volume conséquent d'informations non structurées stockées dans les référentiels centralisés, les bibliothèques, les systèmes de fichiers et les systèmes de gestion de documents d'une entreprise. OmniQ s'appelle désormais Search, un composant de base de Data Integration Suite. Cette suite est supportée par la majorité des systèmes d'exploitation. Toutefois, OminQ reste disponible pour les plates-formes qui ne sont pas encore prises en charge. Pour plus d'informations, contactez votre représentant local.

Fonctions de recherche puissantes
Le principe novateur de la technologie OmniQ réside dans sa capacité à extraire les concepts essentiels généralement rencontrés dans des données non structurées, comme les documents Word, les présentations PowerPoint, les pages Web et les messages électroniques. Cette extraction de concepts constitue une véritable avancée dans la lutte contre l'explosion du volume des informations.

Le moteur OmniQ est conçu à l'aide d'algorithmes de probabilités adaptatifs qui exploitent la formule mathématique bayésienne de probabilités, laissant aux machines la capacité d'apprendre à partir d'exemples plutôt que de suivre des règles définies par programmation. A la différence des autres technologies, OmniQ ne repose pas sur des mots-clés. En lieu et place, OmniQ comprend les données non structurées et apprend la signification des informations numériques, quelle que soit la langue ou la source de données, en appliquant et en traitant des schémas qui se présentent naturellement dans du texte.

Ce traitement et cet apprentissage continus automatisent la collecte et la récupération des données et garantissent une plus grande précision de résultats, par rapport au balisage manuel ou aux recherches par mots-clés.

  • Le moteur OmniQ extrait automatiquement les paragraphes les plus pertinents de manière instantanée et précise.
  • Le moteur OmniQ effectue une classification par degrés de pertinence aux niveaux des paragraphes et du document. Les parties importantes d'un document sont ainsi mises en évidence.
  • OmniQ lit et balise automatiquement les documents. Les informations sont ensuite acheminées au service approprié et une action est prise automatiquement  en fonction du degré de pertinence dans la classification.
  • Le moteur OmniQ classe et identifie automatiquement une requête pour la faire correspondre conceptuellement avec des sujets connexes. Il peut ainsi effectuer des références croisées à des documents connexes sur le plan conceptuel et créer des clusters de corrélations entre sujets.
  • Des interfaces API courantes permettent d'effectuer un déploiement rapide et transparent.
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